IA locale en entreprise Votre IA. Dans un environnement maîtrisé.
Modèles hébergés sur votre infrastructure, assistants internes et connexions métier : nous étudions une architecture adaptée à vos usages et à vos contraintes de données.
- Un premier avis, sans engagement de suivi
- Pas besoin de cahier des charges
- Une équipe à Valenciennes
Des projets auxquels nous avons contribué
- Harrys FoodService
- Esprit Dog
- Jeans Industry
- Diamant Gems
- Maison Fika
- France Barnums
- Aurlom
- Digicel
- SCS Sentinel
- Cogeferm
- Module CIC
Où vont les données utilisées par l’IA ?
Vous souhaitez utiliser l’IA en gardant la maîtrise de son environnement. Nous examinons les tâches, les informations et les outils concernés pour préciser ce qui doit fonctionner localement.
- Certaines informations ne doivent pas être envoyées à un service distant.
- Vous souhaitez comparer une installation locale et un service cloud.
- Vous ne savez pas quel matériel correspond à vos usages.
- L’assistant doit accéder à vos documents et à vos outils internes.
Des usages à l’environnement.
Validé avec vousDéfinir ce qui reste local
Nous précisons où les modèles fonctionnent, où les documents sont stockés et quels échanges externes sont autorisés.
Tester avant de dimensionner
Nous comparons les résultats et les temps de réponse sur vos exemples. Les documents et le nombre d’utilisateurs orientent les besoins matériels.
Relier les outils utiles
Les connexions donnent accès aux documents et aux fonctions autorisés. Les résultats sont rendus là où votre équipe en a besoin.
Préparer le fonctionnement quotidien
Les accès, les sauvegardes, les mises à jour et la surveillance sont examinés. Leur organisation et les responsabilités sont à définir avec votre équipe.
- Local ou distant
Un modèle hébergé localement n’empêche pas un autre outil d’envoyer des données : tout le parcours est à examiner.
- Le matériel
Les modèles, les documents et les usages simultanés déterminent les ressources nécessaires.
- L’organisation
Les personnes qui installent, administrent et suivent l’environnement sont identifiées au cadrage.
Concrètement, à la fin.
- Une architecture et une cartographie des données
- Une évaluation des modèles sur vos usages
- Un déploiement dans le périmètre convenu
- Les connexions aux outils métier
- Des consignes d’exploitation et de maintenance
Qui travaille sur votre projet.
Une équipe centrale à Valenciennes et un réseau de partenaires spécialisés, mobilisés selon votre besoin.
LilianIngénieur développement IA
JubaFounder et consultant Tech
Les questions que vous vous posez.
Une autre question ? Écrivez à hello@dilios.fr ou appelez-nous.
Qu’est-ce que l’IA locale en entreprise ?
L’IA locale consiste à faire tourner des modèles sur votre propre infrastructure plutôt que sur un service distant. Les assistants internes et les connexions à vos outils métier restent dans l’environnement que vous maîtrisez. Dilios Interactive, à Valenciennes, aide les entreprises à choisir ce qui doit rester en local, à dimensionner l’exécution des modèles et à les intégrer au travail des équipes.
Peut-on faire tourner GPT ou Claude localement ?
Les offres GPT et Claude accessibles par API sont des services distants. Une installation locale utilise des modèles dont les poids et la licence permettent ce déploiement. Nous séparons clairement ces deux architectures.
L’IA locale est-elle forcément moins chère ?
Non. Il faut compter le matériel ou la location d’infrastructure, l’énergie, l’exploitation et les mises à jour. Le volume d’usage et la performance attendue déterminent l’intérêt économique.
Les données restent-elles toujours dans l’entreprise ?
Cela dépend de l’ensemble du parcours, pas seulement du modèle. Nous examinons les connecteurs, les journaux, les outils de recherche et les éventuels services externes pour vérifier les flux autorisés.
Travaillez-vous avec les équipes informatiques ?
Oui. Le projet se construit avec les responsables métier et techniques : accès, réseau, hébergement, suivi quotidien. La mise à jour des modèles est prévue dès le départ, qu’elle soit assurée par votre équipe ou par nous.
Quels modèles peut-on installer ?
Des modèles open-weight, dont la licence autorise l’exécution chez vous : Llama, Qwen, Mistral Small, Gemma, gpt-oss ou DeepSeek, par exemple. Chaque licence a ses conditions ; nous les vérifions pour le modèle retenu.
Souverain et local, est-ce la même chose ?
Non. Un modèle européen appelé par API reste un service distant, même si son fournisseur est soumis au droit européen. Un modèle local s’exécute sur votre matériel. Les deux se combinent souvent.
Combien d’utilisateurs en même temps ?
Cela dépend du modèle, de la longueur des échanges et de la machine : chaque conversation ouverte réserve sa part de mémoire. Le calculateur donne un ordre de grandeur, un test de charge sur vos usages le confirme.
Et le RGPD ?
Un modèle local ne dispense pas du RGPD : base légale, durée de conservation et accès maîtrisés restent nécessaires, journaux compris. Il simplifie en revanche la question des transferts, si tout le parcours reste chez vous.
