Conseil & audits · Conseil en IA agentique Décider avant de construire. Garder la main ensuite.
Architecture, modèles, données autorisées et validations humaines : nous concevons avec vous l’intégration d’agents IA à vos logiciels, puis la feuille de route des projets.
- Un premier avis, sans engagement de suivi
- Pas besoin de cahier des charges
- Une équipe à Valenciennes
Des projets auxquels nous avons contribué
- Harrys FoodService
- Esprit Dog
- Jeans Industry
- Diamant Gems
- Maison Fika
- France Barnums
- Aurlom
- Digicel
- SCS Sentinel
- Cogeferm
- Module CIC
Des agents IA, mais quelle architecture ?
Un agent IA consulte vos données et agit dans vos logiciels. Le modèle, la plateforme et les connexions se choisissent donc avant d’écrire le code. L’IA n’est rien… sans l’humain qui analyse votre contexte : nous commençons par cette analyse.
- Vous voulez ajouter des agents IA à un logiciel métier, à un SaaS ou à une boutique en ligne.
- Vous hésitez entre développer, adopter une plateforme d’agents ou adapter un outil du marché.
- Vous devez décider ce qu’un agent peut lire, ce qu’il peut modifier et ce qui doit être validé.
- Plusieurs projets IA avancent en parallèle, chacun avec ses outils et ses accès.
Du contexte à la feuille de route.
Validé avec vousAnalyser votre contexte
Nous examinons vos logiciels, vos données, les tâches visées et les règles de votre activité. Les API, les connecteurs et les outils IA déjà en place servent de point de départ.
Dessiner l’architecture
Nous décrivons comment le modèle, les outils et les validations humaines s’enchaînent, et comment chaque exécution est suivie. C’est ce que l’on appelle l’orchestration.
Fixer les règles des données
Nous traçons le trajet de vos données : ce que l’agent consulte, ce qu’il modifie, ce qui part vers un service externe. Si une donnée ne doit pas sortir, l’architecture change.
Choisir et planifier
Pour chaque brique, nous comparons un développement et une solution existante. La feuille de route ordonne ensuite les projets, leurs prérequis et les décisions à prendre.
- Vos interlocuteurs
Juba, Founder et consultant Tech, pour le conseil et les orientations techniques. Lilian, ingénieur développement IA, pour les grands modèles de langage, la recherche dans vos documents (RAG) et leur intégration.
- Votre équipe technique
Vos développeurs ou votre prestataire actuel peuvent participer aux échanges, puis mettre en œuvre les recommandations.
- La restitution
Architecture cible, comparaisons et feuille de route : leur format est convenu avec vous, selon les personnes qui décident.
Concrètement, à la fin.
- Une architecture cible, de vos outils à vos données
- Une comparaison argumentée entre construire et réutiliser
- Des règles d’accès, de validation et de supervision
- Une feuille de route par étapes, avec ses prérequis
Qui travaille sur votre projet.
Une équipe centrale à Valenciennes et un réseau de partenaires spécialisés, mobilisés selon votre besoin.
JubaFounder et consultant Tech
PaulineHead of Product
Les questions que vous vous posez.
Une autre question ? Écrivez à hello@dilios.fr ou appelez-nous.
Qu’est-ce que le conseil en IA agentique ?
Le conseil en IA agentique aide une entreprise à décider comment intégrer des agents IA à ses logiciels. Ces agents ne se contentent pas de répondre : ils consultent des informations et utilisent des outils pour accomplir une tâche. Dilios Interactive, à Valenciennes, définit avec vous l’architecture, les données autorisées, les validations humaines et la feuille de route.
Quelle différence avec un audit IA ?
Un audit IA aide à choisir un premier usage utile, à vérifier les données disponibles et à définir un premier test. Le conseil en IA agentique porte sur l’intégration : l’architecture des agents, le choix de leurs briques, les règles d’accès aux données et l’ordre des projets. Il convient quand l’usage est identifié, ou après un audit.
Faut-il développer sur mesure ou utiliser une plateforme d’agents ?
Cela se décide brique par brique. Une plateforme d’agents ou un outil du marché peut suffire pour un usage courant. Un développement se justifie quand l’agent doit agir dans vos logiciels selon vos règles, ou pour limiter la dépendance à un fournisseur. La comparaison porte sur les coûts d’usage, la maintenance et la maîtrise des données.
Faut-il un serveur MCP pour relier des agents à nos logiciels ?
Pas toujours. Un serveur MCP rend les fonctions d’un logiciel utilisables par un assistant ou un agent IA, selon le standard MCP (Model Context Protocol). Une API peut suffire pour un agent développé sur mesure ; un serveur MCP ouvre aussi ces fonctions à des assistants comme Claude ou ChatGPT. Dans les deux cas, les droits, les validations et le suivi des actions restent à définir.
Faut-il ensuite vous confier la réalisation ?
Non. Le conseil en IA agentique est une intervention ponctuelle, sans engagement de suivi. Votre équipe, votre prestataire actuel ou la nôtre peut ensuite mettre en œuvre les recommandations. Nous travaillons aussi avec des ESN et des agences, en sous-traitance, en marque blanche ou en co-branding.
Le conseil peut-il se faire à Lille ou à distance ?
Les deux. Basée à Valenciennes, notre équipe intervient à Lille, dans tout le Nord et partout en France, sur place ou à distance selon le projet. Décrivez votre contexte : nous vous répondons sous 24 h ouvrées.
